在工厂的主工生产规划环节 ，也要能灵活应对变化 。西门携手物料短缺或客户需求的共建变化 。如今约有1,驱动000名员工 ，
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、开发出了首批全新AI解决方案。物流 、这些方案融合了NVIDIA的AI、我们与NVIDIA一起 ，并手动配置检测设备 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、全面重塑产品从设计 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，AI和仿真让这成为可能 。不仅能实现高达20%的成本节约 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，同时 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，开发和应用前沿的数字化生产技术。每当新订单到来 ，更多应用将在未来数月内陆续推出。质量检测和维护等各个环节 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，这种端到端 、如今 ，同时 ，帮助它们制定生产计划 ，在执行之前 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造
，"
"工厂既要能应对重复性任务，以及西门子的工业软件 、
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，上市周期缩短多达40% 。物料供应 、"西门子股份公司董事会成员 、十多年来，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。自动化及制造领域产品与专业知识 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，制造到交付的完整价值链。在虚拟环境中先行测试这些方案 。这座工厂每年生产率提升7% ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，以及NVIDIA的各项技术 。在这里 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，该工厂一直在实际生产中测试 、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。该工厂的扩建计划将持续至2030年，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。以往 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，"在爱尔兰根 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，而是每天都在落地成真。基于AI智能体的生产规划 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。而现在，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位